Radeon AI PRO
Ob lokale KI, Machine Learning oder professionelle Workstations – hier findest du AMD Radeon AI PRO Grafikkarten für anspruchsvolle AI-Workloads und speicherintensive Anwendungen.
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AMD Radeon AI PRO Grafikkarten
AMD Radeon AI PRO Grafikkarten sind leistungsstarke KI-Grafikkarten, die speziell für professionelle KI-Workloads entwickelt wurden. Ob Large Language Models (LLMs), Machine Learning, generative KI oder datenintensive Anwendungen – mit großzügigem Videospeicher, aktueller RDNA-4-Architektur und AMD ROCm bieten Radeon AI PRO GPUs eine leistungsstarke Plattform für lokale AI-Inferenz sowie die Entwicklung und den Einsatz in professionellen Workstations.
Die Modelle der Radeon AI PRO GPUs im Überblick
Die Radeon AI PRO Serie umfasst derzeit zwei Modelle:
| Merkmal | Radeon AI PRO R9600 | Radeon AI PRO R9700 |
|---|---|---|
| Architektur | AMD RDNA 4 | AMD RDNA 4 |
| Videospeicher | 32 GB GDDR6 | 32 GB GDDR6 |
| PCIe-Schnittstelle | PCIe 5.0 x16 | PCIe 5.0 x16 |
| Speicherbandbreite | 640 GB/s | 640 GB/s |
| Compute Units | 48 | 64 |
| Stream-Prozessoren | 3.072 | 4.096 |
| AI-Beschleuniger | 96 | 128 |
| FP16-Matrixleistung | 99 TFLOPS | 191 TFLOPS |
| INT8-Leistung | 199 TOPS | 383 TOPS |
Radeon AI PRO R9600 vs. Radeon AI PRO R9700
Die AMD Radeon AI PRO R9600 und Radeon AI PRO R9700 basieren beide auf der RDNA-4-Architektur und verfügen über 32 GB GDDR6-Videospeicher sowie Unterstützung für AMD ROCm.
Der größte Unterschied liegt in der Rechenleistung: Die Radeon AI PRO R9700 bietet mehr Compute Units, Stream-Prozessoren und AI-Beschleuniger und eignet sich dadurch besser für größere KI-Modelle und anspruchsvolle AI-Workloads. Die Radeon AI PRO R9600 ist dagegen eine leistungsstarke Wahl für lokale KI-Anwendungen, Machine Learning und die Entwicklung mit kleineren bis mittelgroßen LLMs.
Die passende Radeon AI PRO Grafikkarte für dein Anwendungsgebiet
| Einsatzgebiet | Empfehlung |
|---|---|
| Lokale KI-Modelle (z. B. Ollama, LM Studio) | Radeon AI PRO R9600 |
| Bildgenerierung & generative KI | Radeon AI PRO R9600 |
| Machine Learning & KI-Entwicklung | Radeon AI PRO R9700 |
| Große LLMs & anspruchsvolle KI-Inferenz | Radeon AI PRO R9700 |
| Professionelle AI-Workstations | Radeon AI PRO R9700 |
| Multi-GPU-Workstations für Enterprise | Mehrere Radeon AI PRO R9700 |
AMD ROCm für professionelle KI-Workloads
AMD ROCm (Radeon Open Compute) ist die offene Softwareplattform von AMD für High-Performance Computing und künstliche Intelligenz. Die vollständige ROCm-Plattform richtet sich in erster Linie an Linux-Systeme und bildet die Grundlage vieler professioneller KI- und HPC-Workflows. Sie ermöglicht die Nutzung der AI-Beschleuniger der Radeon AI PRO Grafikkarten und unterstützt zahlreiche Frameworks und Entwicklungswerkzeuge für Machine Learning, Deep Learning und lokale KI-Anwendungen.
Mit ROCm lassen sich unter anderem KI-Modelle entwickeln, trainieren und lokal ausführen. Gleichzeitig profitieren Entwickler von der Unterstützung gängiger Frameworks wie PyTorch sowie einer stetig wachsenden Auswahl an KI-Tools und Bibliotheken. Dadurch eignen sich Radeon AI PRO GPUs sowohl für professionelle Entwickler als auch für Unternehmen, die KI-Workloads auf ihrer eigenen Hardware ausführen möchten.
Wofür eignen sich Radeon AI PRO Grafikkarten?
Zu den typischen Einsatzgebieten von Radeon AI PRO GPUs gehören:
- Large Language Models (LLMs)
- Bildgenerierung (Stable Diffusion, FLUX)
- Videogenerierung
- Coding-Assistenten
- RAG-Anwendungen
- Datenanalyse
- Machine Learning
Warum ist lokale KI so wichtig?
Mit einer AMD Radeon AI PRO Grafikkarte lassen sich viele KI-Anwendungen direkt auf der eigenen Workstation ausführen. Im Gegensatz zu Cloud-Diensten bleiben Modelle und Daten lokal auf dem eigenen System, was sowohl die Datensicherheit als auch die Kontrolle über sensible Informationen verbessert. Gleichzeitig entfallen laufende Cloud-Kosten und die Abhängigkeit von einer Internetverbindung. Durch die lokale Ausführung profitieren viele Anwendungen zudem von geringeren Latenzen und schnelleren Reaktionszeiten.
Mit einem KI-PC für Entwickler oder für Creator bist du direkt für den Einsatz lokaler KI vorbereitet.
FAQ – AMD Radeon AI PRO Grafikkarten
Unterstützen AMD Radeon AI PRO Grafikkarten ROCm?
Ja. AMD Radeon AI PRO Grafikkarten unterstützen AMD ROCm (Radeon Open Compute) und eignen sich damit für Machine Learning, KI-Inferenz, High-Performance Computing sowie zahlreiche professionelle KI-Anwendungen.
Kann ich Large Language Models (LLMs) lokal auf einer Radeon AI PRO GPU ausführen?
Ja. Mit 32 GB GDDR6-VRAM eignen sich Radeon AI PRO Grafikkarten für viele lokale LLMs. Welche Modelle ausgeführt werden können, hängt unter anderem von der Modellgröße, der Quantisierung und der verwendeten Software ab.
Welche Programme unterstützen AMD Radeon AI PRO Grafikkarten?
Radeon AI PRO GPUs können mit zahlreichen KI-Frameworks und Anwendungen genutzt werden. Dazu gehören unter anderem PyTorch, ONNX Runtime, Ollama, LM Studio und ComfyUI, sofern diese AMD ROCm unterstützen.
Was ist der Unterschied zwischen der Radeon AI PRO R9600 und der R9700?
Beide Grafikkarten verfügen über 32 GB GDDR6-VRAM und basieren auf der RDNA-4-Architektur. Die Radeon AI PRO R9700 bietet jedoch mehr Compute Units, AI-Beschleuniger und eine höhere KI-Rechenleistung, wodurch sie sich besonders für größere KI-Modelle und anspruchsvolle Workloads eignet.
Kann ich mehrere Radeon AI PRO Grafikkarten in einer Workstation nutzen?
Ja. Professionelle Workstations können mit mehreren Radeon AI PRO GPUs ausgestattet werden, um parallele KI-Workloads zu beschleunigen oder besonders rechenintensive Anwendungen effizient auszuführen.
Welche CPU eignet sich für eine Radeon AI PRO Grafikkarte?
Für eine KI-Grafikkarte wie die Radeon AI PRO empfiehlt sich ein aktueller Mehrkernprozessor mit hoher Rechenleistung. Je nach Anwendungsbereich eignen sich AMD Ryzen, AMD Ryzen Threadripper oder Intel Core Ultra Prozessoren. Für besonders anspruchsvolle KI-Workloads, das Training größerer Modelle oder Multi-GPU-Systeme sind CPUs mit einer hohen Kernanzahl die beste Wahl.
Welche Kühlung benötigt eine Radeon AI PRO Grafikkarte?
AMD Radeon AI PRO Grafikkarten sind für den professionellen Dauerbetrieb unter hoher Auslastung ausgelegt. Für eine zuverlässige Kühlung empfiehlt sich ein Workstation-Gehäuse mit einem guten Airflow, damit die GPU auch bei rechenintensiven KI-Workloads ihre maximale Leistung entfalten kann. Bei Systemen mit mehreren Grafikkarten sollte zudem auf eine leistungsstarke Gehäusebelüftung geachtet werden.
Welches Netzteil benötige ich für eine Radeon AI PRO Grafikkarte?
Die benötigte Netzteilleistung richtet sich nach dem jeweiligen Grafikkartenmodell und der restlichen Hardware. Für AI-Workstations mit einer Radeon AI PRO GPU empfiehlt sich ein hochwertiges Netzteil mit ausreichender Leistungsreserve. Kommen mehrere Grafikkarten oder ein leistungsstarker Mehrkernprozessor zum Einsatz, sollte die Netzteilleistung entsprechend höher ausfallen.
Sind AMD Radeon AI PRO Grafikkarten auch für Gaming geeignet?
Radeon AI PRO Grafikkarten können Spiele ausführen, wurden jedoch speziell für professionelle KI-, Compute- und Workstation-Anwendungen entwickelt. Für Gaming sind AMD Radeon RX Grafikkarten die bessere Wahl.